如何部署带分词搜索功能的Elasticsearch集群环境

最近接到搭建带分词功能的搜索框架环境需求，该架构需要很好的平衡搜准率，搜全率及能支持扩展词库等
功能，选择了ElasticSearch+Jcseg来实现。

# elasticsearch-node1配置
# 配置集群名称
 cluster.name: elasticsearch-cluster-linux
# 配置节点名称
 node.name: "es-test-node1"
# 为节点之间的通信设置一个自定义端口(默认为9300)  
 transport.tcp.port: 9300
#设置监听HTTP传输的自定义端(默认为9200)
 http.port: 9200 
#是否有资格被选举为master，es默认第一个为master 
 node.master: true
#指定该节点是否存储索引数据，默认为true
 node.data: true
#设置索引分片个数，默认为5
 index.number_of_shards: 5
#设置索引副本个数，默认为1
 index.number_of_replicas: 1
#true为锁定内存，防止swapping时效率降低，可以将ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM两个环境变量设置成同一个值
 bootstrap.mlockall: true
#设置内容的最大容量 
 http.max_content_length: 10mb
#是否使用http协议对外提供服务
 http.enabled: true
#默认为local即为本地文件系统，还可以为分布式文件系统，hadoop的HDFS，和amazon的s3服务器
 gateway.type: local

进入ES_HOME/bin,执行./elasticsearch -d 
就可以在浏览器中输入http://127.0.0.1:9200去看到,则表明已经运行

{   "name" : "es-test-node1",   "cluster_name" : "elasticsearch-cluster-linux",   "version" : {     "number" : "2.0.0",     "build_hash" : "de54438d6af8f9340d50c5c786151783ce7d6be5",     "build_timestamp" : "2015-10-22T08:09:48Z",     "build_snapshot" : false,     "lucene_version" : "5.2.1"   },   "tagline" : "You Know, for Search" 
}

进入ES_HOME/bin文件夹
./plugin --install mobz/elasticsearch-head
【插播广告：这里一定要注意，如果使用2.0.0版本的话，安装方法为./plugin install mobz/elasticsearch-head,而且会出现如下问题
可能出现以下问题：
Verifying https://github.com/mobz/elasticsearch-head/archive/master.zip checksums if available ...
NOTE: Unable to verify checksum for downloaded plugin (unable to find .sha1 or .md5 file to verify)
Installed head into /home/gap/software/elasticsearch-2.0.0/plugins/head

这种情况没关系，不要按网上内容去处理了（比如，通过./plugin -install mobz/elasticsearch-head
或者plugin install mobz/elasticsearch-head 或者./plugin --install mobz/elasticsearch-head 在bin下面有一个plugins文件等），估计跟elasticsearch版本有关系
】

直接在bin中启动./elasticsearch -d

将ES_HOME/elasticsearch-node1 拷贝一下变成elasticsearch-node2
cp -r elasticsearch-node1 elasticsearch-node2

修改elasticsearch-node2/config/elasticsearch.yml文件
# elasticsearch-node1配置
# 配置集群名称
 cluster.name: elasticsearch-cluster-linux （！！！这里与第三步保持一致，集群就靠它了）
# 配置节点名称
 node.name: "es-test-node2"
# 为节点之间的通信设置一个自定义端口(默认为9300)  
 transport.tcp.port: 9301
#设置监听HTTP传输的自定义端(默认为9200)
 http.port: 9201

jcseg版本选择1.9.6

Jcseg开发帮助文档中对于Elasticsearch分词插件集成是如下描述的：
a.下载最新版本的Jcseg源码
b. 使用maven或者ant编译打包得到
c.拷贝jcseg-analyzer-1.9.6..jar,jcseg-core-1.9.6.jar,jcseg-elasticsearch-1.9.6.jar到{ES_HOME}/plugin/analysis-jcseg目录下(需要自己创建这个文件夹)
d. 拷贝一份 jcseg.properties 到{ES_HOME}/config/jcseg 目录下(自己建立文件 夹)
e. 配置好 jcseg.properties,尤其是配置 lexicon.path 正想正确的词库(可选,如果 身略步骤 4,则 jcseg 按照先前上面的说自动搜寻 jcseg.properties 配置文件初始化选项) 6. 参考下载的源码中的 jcseg-elasticsearch 项目下的 config/elasticsearch.yml 配置文件,将对应的配置加到{ES_HOME}/config/elasticsearch.yml 中去
f. 配置 elasticsearch.yml 或者 mapping 来使用 jcseg 分词插件(或者在 query 中指 定):

index:
   analysis:
          
          tokenizer:
            jcseg_complex:
              type: jcseg
              seg_mode: complex
            jcseg_simple:
              type: jcseg
              seg_mode: simple
            jcseg_detect:
              type: jcseg
              seg_mode: detect

          analyzer:
            jcseg:
              alias:
              - jcseg_analyzer
              type: org.elasticsearch.index.analysis.JcsegAnalyzerProvider
            jcseg_complex:
              type: custom
              filter:
              - lowercase
              tokenizer: jcseg_complex
            jcseg_simple:
              type: custom
              filter:
              - lowercase
              tokenizer: jcseg_simple
            jcseg_detect:
              type: custom
              filter:
              - lowercase
              tokenizer: jcseg_detect

 index.analysis.analyzer.default.type : "jcseg"